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我想学信息安全专业 想听一下真实的介绍
应该选好方向，安全分很多个方向，有web安全，系统安全，移动安全，无线安全，硬件安全，工控安全等等。
安全方面就两大块，一块是走编程之路，破解，免杀，远控，木马。c，c++，汇编，python，windows核心编程，数据结构，Linux这是必须的。
另外一方面就是渗透测试之路，web前端，js，php，python，操作系统，linux，kali，各种渗透工具的掌握，tcp/ip协议，网络设备(路由器，交换机)，各种服务器搭建，了解最新漏洞信息，会各种渗透手法，善于结合社工开展工作。
看你选哪一个走。反正安全就是一个范围很广的学科，遇到问题都要想办法解决
门槛最低的，个人认为是web安全，至于你要会啥，我不需要像几个高票回答的那样会那那么多高大上的东西。了解常见web漏洞类型原理，修复方案；会php，python，java中至少一门语言；熟悉一些开源cms、web server 的公开漏洞；熟悉一下常见安全渗透测试工具就差不多了。可以先找个小公司边工作边提高个人技能，再在工作中慢慢学习成长。
选择了大的方向，你还需要考虑好你是做安全开发，还是安全测试，或者是渗透测试，安全管理，安全运营等。不同的小方向技能要求也不同。
很多高票答案中提到要学的东西，你会固然好，不会也不影响你现在就去工作。不一定非要会那些才能去工作，而且很多东西工作中根本用不到，只能说你会了以后职业发展前景可能更好一些。
至于真实感受，我没有进大学去学习信息安全，一直都自学过来的，前段时间都是瞎学！
在知乎都会谈论如何学习之类的事情，我感觉牛人还是挺多的！
如何用python写爬虫 知乎
学习
基本的爬虫工作原理
基本的http抓取工具，scrapy
Bloom Filter: Bloom Filters by Example
如果需要大规模网页抓取，你需要学习分布式爬虫的概念。其实没那么玄乎，你只要学会怎样维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列就好。最简单的实现是python-rq:
rq和Scrapy的结合：darkrho/scrapy-redis · GitHub
后续处理，网页析取(grangier/python-goose · GitHub)，存储(Mongodb)
python中的后渗透|也可用于AWD攻防--shell管理
在平时或者线下AWD的时候，有一个shell管理器可以让我们打到事半功倍的效果。
前提你要能获得别人shell，不然这个也没什么用了。
我这里写好的这个只是一个思路，真正的后渗透工具，远比这个强大。
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控制端
主要是三个模块：
获得sock和地址，判断是哪个机器和我们连接的。
以及发送命令出去。进行编码解码。这里有一个坑。
py2和py3的socket我感觉好像不一样，编码自己出现了问题买就去百度解决吧，我这里没啥问题，在我的机器调试好了。
还有就是命令行选项，可以发挥你们的想象自行添加。
得到的shell列表，将其list出来，按照id和ip分开：
如图：
建立一个简单的线程，因为 shellList 好几个函数需要用到，就设置为全局变量。
最后的主函数。建立scoket套接字，加入线程。
讲一下socket对象中两个参数的含义，
socket.AF_INET 代表使用IPv4协议 ，socket.SOCK_STREAM
代表使用面向流的Tcp协议，
也就是说我们创建了一个基于IPv4协议的Tcp Server。
当有多个台机器连接到控制端时，我们要记录这些机器的socket对象
，以便我们可以选择不同的操作对象
服务端
服务端主要就是接受命令并执行发送给控制端。
python调用系统命令有这几种方法，更多的欢迎补充
一开始我是用subprocess，但是有些命令很慢，os.popen简便些。
code:
argparse模块也很好用，智能化一点。
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GAME OVER！
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端