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kettle内存占用怎么解决？
kettle性能调优
性能调优在整个工程中是非常重要的，也是非常有必要的。但有的时候我们往往都不知道如何对性能进行调优。其实性能调优主要分两个方面：一方面是硬件调优，一方面是软件调优。本章主要是介绍Kettle的性能优化及效率提升。
一、Kettle调优
1、 调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本。
修改脚本代码片段
set OPT=-Xmx512m -cp %CLASSPATH% -Djava.library.path=libswt\win32\ -DKETTLE_HOME="%KETTLE_HOME%" -DKETTLE_REPOSITORY="%KETTLE_REPOSITORY%" -DKETTLE_USER="%KETTLE_USER%" -DKETTLE_PASSWORD="%KETTLE_PASSWORD%" -DKETTLE_PLUGIN_PACKAGES="%KETTLE_PLUGIN_PACKAGES%" -DKETTLE_LOG_SIZE_LIMIT="%KETTLE_LOG_SIZE_LIMIT%"
参数参考：
-Xmx1024m：设置JVM最大可用内存为1024M。
-Xms512m：设置JVM促使内存为512m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
样例：OPT=-Xmx1024m -Xms512m
2、 调整提交（Commit）记录数大小进行优化
如修改RotKang_Test01中的“表输出”组件中的“提交记录数量”参数进行优化，Kettle默认Commit数量为：1000，可以根据数据量大小来设置Commitsize：1000~50000。
3、 调整记录集合里的记录数
4、尽量使用数据库连接池；
5、尽量提高批处理的commit size；
6、尽量使用缓存，缓存尽量大一些（主要是文本文件和数据流）；
7、Kettle是Java做的，尽量用大一点的内存参数启动Kettle；
8、可以使用sql来做的一些操作尽量用sql；
Group , merge , stream lookup,split field这些操作都是比较慢的，想办法避免他们.，能用sql就用sql；
9、插入大量数据的时候尽量把索引删掉；
10、尽量避免使用update , delete操作，尤其是update,如果可以把update变成先delete, 后insert；
11、能使用truncate table的时候，就不要使用deleteall row这种类似sql合理的分区，如果删除操作是基于某一个分区的，就不要使用delete row这种方式（不管是deletesql还是delete步骤）,直接把分区drop掉，再重新创建；
12、尽量缩小输入的数据集的大小（增量更新也是为了这个目的）；
13、尽量使用数据库原生的方式装载文本文件(Oracle的sqlloader, mysql的bulk loader步骤)；
14、尽量不要用kettle的calculate计算步骤，能用数据库本身的sql就用sql ,不能用sql就尽量想办法用procedure,实在不行才是calculate步骤；
15、要知道你的性能瓶颈在哪，可能有时候你使用了不恰当的方式，导致整个操作都变慢，观察kettle log生成的方式来了解你的ETL操作最慢的地方；
16、远程数据库用文件+FTP的方式来传数据，文件要压缩。（只要不是局域网都可以认为是远程连接）。
求助kettle中JVM参数配置
内存分配不当，垃圾回收处理不好，都有可能导致服务响应暂停进行内存的分配和垃圾的回收
参考 JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss