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jvm初始化没有xss(jvm初始化过程)

本文目录一览:

如何解决java.lang.OutOfMemoryError

Java常见的几种内存溢出及解决方法【情况一】:

java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够(如递归的层数太多等),另一个原因是程序中有死循环;

如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决:

-Xms3062m

-Xmx3062m

【情况二】

java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceeded

【解释】:JDK6新增错误类型,当GC为释放很小空间占用大量时间时抛出;一般是因为堆太小,导致异常的原因,没有足够的内存。

【解决方案】:

1、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环;

2、通过添加JVM配置,来限制使用内存:

-XX:-UseGCOverheadLimit

【情况三】:

java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace:这种是P区内存不够,可通过调整JVM的配置:

-XX:MaxPermSize=128m

-XXermSize=128m

【注】:

JVM的Perm区主要用于存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGenspace,这个区域成为年老代,GC在主程序运行期间不会对年老区进行清理,默认是64M大小,当程序需要加载的对象比较多时,超过64M就会报这部分内存溢出了,需要加大内存分配,一般128m足够。

【情况四】:

java.lang.OutOfMemoryError:Directbuffermemory

调整-XX:MaxDirectMemorySize=参数,如添加JVM配置:

-XX:MaxDirectMemorySize=128m

【情况五】:

java.lang.OutOfMemoryError:unabletocreatenewnativethread

【原因】:Stack空间不足以创建额外的线程,要么是创建的线程过多,要么是Stack空间确实小了。

【解决】:由于JVM没有提供参数设置总的stack空间大小,但可以设置单个线程栈的大小;而系统的用户空间一共是3G,除了Text/Data/BSS/MemoryMapping几个段之外,Heap和Stack空间的总量有限,是此消彼长的。因此遇到这个错误,可以通过两个途径解决:1.通过-Xss启动参数减少单个线程栈大小,这样便能开更多线程(当然不能太小,太小会出现StackOverflowError);2.通过-Xms-Xmx两参数减少Heap大小,将内存让给Stack(前提是保证Heap空间够用)。

centos tomcat7 jvm 默认值是多少

我的服务器的配置:

# OS specific support. $var _must_ be set to either true or false.

JAVA_OPTS="-Xms1024m -Xmx4096m -Xss1024K -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=2048m"

正文:

常见的内存溢出有以下两种:

java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

---------------------------------------------------------

这里以tomcat环境为例,其它WEB服务器如jboss,weblogic等是同一个道理。

一、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,

这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,

它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对

PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误,

这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小

超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。

解决方法: 手动设置MaxPermSize大小

建议:将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下,这样可以达到减少jar 文档重复占用内存的目的。

二、java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,

其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可

进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。

提示:在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。

提示:Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。

解决方法:手动设置Heap size

----------------------------------------------------------

Linux下修改JVM内存大小:

要添加在tomcat 的bin 下catalina.sh 里,位置cygwin=false前 。注意引号要带上,红色的为新添加的.

# OS specific support. $var _must_ be set to either true or false.

JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx512m -Xss1024K -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m"

cygwin=false

windows下修改JVM内存大小:

情况一:解压版本的Tomcat, 要通过startup.bat启动tomcat才能加载配置

要添加在tomcat 的bin 下catalina.bat 里

rem Guess CATALINA_HOME if not defined

set CURRENT_DIR=%cd%后面添加,红色的为新添加的.

set JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx512m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m -Djava.awt.headless=true

情况二:安装版的Tomcat下没有catalina.bat

windows服务执行的是bin/tomcat.exe.他读取注册表中的值,而不是catalina.bat的设置.

修改注册表HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Apache Software Foundation/Tomcat Service Manager/Tomcat5/Parameters/JavaOptions

原值为

-Dcatalina.home="C:/ApacheGroup/Tomcat 5.0"

-Djava.endorsed.dirs="C:/ApacheGroup/Tomcat 5.0/common/endorsed"

-Xrs

加入 -Xms300m -Xmx350m

重起tomcat服务,设置生效

---------------------------------------------------------

各参数的比例:

Xmx 与PermSize的和不可超过JVM可获得的总内存

PermSize不可大于Xmx

================

如何设置Tomcat的JVM虚拟机内存大小

可以给Java虚拟机设置使用的内存,但是如果你的选择不对的话,虚拟机不会补偿。可通过命令行的方式改变虚拟机使用内存的大小。如下表所示有两个参数用来设置虚拟机使用内存的大小。

参数

描述

-Xms

JVM初始化堆的大小

-Xmx

JVM堆的最大值

这 两个值的大小一般根据需要进行设置。初始化堆的大小执行了虚拟机在启动时向系统申请的内存的大小。一般而言,这个参数不重要。但是有的应用程序在大负载的 情况下会急剧地占用更多的内存,此时这个参数就是显得非常重要,如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小而在这种情况下有许多对象进行初始化,虚拟机就必须 重复地增加内存来满足使用。由于这种原因,我们一般把-Xms和-Xmx设为一样大,而堆的最大值受限于系统使用的物理内存。一般使用数据量较大的应用程 序会使用持久对象,内存使用有可能迅速地增长。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。因此一般建议堆的最 大值设置为可用内存的最大值的80%。

Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大。

Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加如下设置:

JAVA_OPTS='-Xms【初始化内存大小】 -Xmx【可以使用的最大内存】'

需要把这个两个参数值调大。例如:

JAVA_OPTS='-Xms256m -Xmx512m'

表示初始化内存为256MB,可以使用的最大内存为512MB。

另 外需要考虑的是Java提供的垃圾回收机制。虚拟机的堆大小决定了虚拟机花费在收集垃圾上的时间和频度。收集垃圾可以接受的速度与应用有关,应该通过分析 实际的垃圾收集的时间和频率来调整。如果堆的大小很大,那么完全垃圾收集就会很慢,但是频度会降低。如果你把堆的大小和内存的需要一致,完全收集就很快, 但是会更加频繁。调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间,以在特定的时间内最大化处理客户的请求。在基准测试的时候,为保证最好的性能,要把堆的大小 设大,保证垃圾收集不在整个基准测试的过程中出现。

如果系统花费很多的时间收集垃圾,请减小堆大小。一次完全的垃圾收集应该不超过 3-5 秒。如果垃圾收集成为瓶颈,那么需要指定代的大小,检查垃圾收集的详细输出,研究 垃圾收集参数对性能的影响。一般说来,你应该使用物理内存的 80% 作为堆大小。当增加处理器时,记得增加内存,因为分配可以并行进行,而垃圾收集不是并行的。

Tomcat 5常用优化和配置

1、JDK内存优化:

Tomcat默认可以使用的内存为128MB,Windows下,在文件{tomcat_home}/bin/catalina.bat,Unix下,在文件{tomcat_home}/bin/catalina.sh的前面,增加如下设置:

JAVA_OPTS='-Xms[初始化内存大小] -Xmx[可以使用的最大内存]

一般说来,你应该使用物理内存的 80% 作为堆大小。

2、连接器优化:

在tomcat配置文件server.xml中的配置中,和连接数相关的参数有:

maxThreads:

Tomcat使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示Tomcat可创建的最大的线程数。默认值150。

acceptCount:

指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以放到处理队列中的请求数,超过这个数的请求将不予处理。默认值10。

minSpareThreads:

Tomcat初始化时创建的线程数。默认值25。

maxSpareThreads:

一旦创建的线程超过这个值,Tomcat就会关闭不再需要的socket线程。默认值75。

enableLookups:

是否反查域名,默认值为true。为了提高处理能力,应设置为false

connnectionTimeout:

网络连接超时,默认值60000,单位:毫秒。设置为0表示永不超时,这样设置有隐患的。通常可设置为30000毫秒。

maxKeepAliveRequests:

保持请求数量,默认值100。

bufferSize:

输入流缓冲大小,默认值2048 bytes。

compression:

压缩传输,取值on/off/force,默认值off。

其中和最大连接数相关的参数为maxThreads和acceptCount。如果要加大并发连接数,应同时加大这两个参数。web server允许的最大连接数还受制于*作系统的内核参数设置,通常Windows是2000个左右,Linux是1000个左右。

3、tomcat中如何禁止和允许列目录下的文件

在{tomcat_home}/conf/web.xml中,把listings参数设置成false即可,如下:

servlet

...

init-param

param-namelistings/param-name

param-valuefalse/param-value

/init-param

...

/servlet

4、tomcat中如何禁止和允许主机或IP地址访问

Host name="localhost" ...

...

Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteHostValve"

allow="*.mycompany.com,"/

Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve"

deny="192.168.1.*"/

...

/Host

服务器的配置

JAVA_OPTS='-server -Xms512m -Xmx768m -XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=192m -XX:SurvivorRatio=8'

java 编译优化问题

java编译的结果是字节码而不是二进制,所以在运行时vm的优化才是重要的,包括VM的回收策略、分配给VM内存的大小都能在一定程度上影响性能。Sun的VM支持热点编译,对高频执行的代码段翻译的2进制会进行缓存,这也是VM的一种优化。

IBM JVM处理数学运算速度最快,BEA JVM处理大量线程和网络socket性能最好,而Sun JVM处理通常的商业逻辑性能最好。不过Hotspot的Server mode被报告有稳定性的问题。

Java 的最大优势不是体现在执行速度上,所以对Compiler的要求并不如c++那样高,代码级的优化还需要程序员本身的功底。

贴个java的运行参数:

Usage: java [-options] class [args...]

(to execute a class)

or java [-options] -jar jarfile [args...]

(to execute a jar file)

where options include:

-client to select the "client" VM

-server to select the "server" VM

-hotspot is a synonym for the "client" VM [deprecated]

The default VM is client.

-cp class search path of directories and zip/jar files

-classpath class search path of directories and zip/jar files

A ; separated list of directories, JAR archives,

and ZIP archives to search for class files.

-Dname=value

set a system property

-verbose[:class|gc|jni]

enable verbose output

-version print product version and exit

-version:value

require the specified version to run

-showversion print product version and continue

-jre-restrict-search | -jre-no-restrict-search

include/exclude user private JREs in the version search

-? -help print this help message

-X print help on non-standard options

-ea[:packagename...|:classname]

-enableassertions[:packagename...|:classname]

enable assertions

-da[:packagename...|:classname]

-disableassertions[:packagename...|:classname]

disable assertions

-esa | -enablesystemassertions

enable system assertions

-dsa | -disablesystemassertions

disable system assertions

-agentlib:libname[=options]

load native agent library libname, e.g. -agentlib:hprof

see also, -agentlib:jdwp=help and -agentlib:hprof=help

-agentpath:pathname[=options]

load native agent library by full pathname

-javaagent:jarpath[=options]

load Java programming language agent, see

java.lang.instrument

-Xmixed mixed mode execution (default)

-Xint interpreted mode execution only

-Xbootclasspath:directories and zip/jar files separated by ;

set search path for bootstrap classes and resources

-Xbootclasspath/a:directories and zip/jar files separated by ;

append to end of bootstrap class path

-Xbootclasspath/p:directories and zip/jar files separated by ;

prepend in front of bootstrap class path

-Xnoclassgc disable class garbage collection

-Xincgc enable incremental garbage collection

-Xloggc:file log GC status to a file with time stamps

-Xbatch disable background compilation

-Xmssize set initial Java heap size

-Xmxsize set maximum Java heap size

-Xsssize set java thread stack size

-Xprof output cpu profiling data

-Xfuture enable strictest checks, anticipating future default

-Xrs reduce use of OS signals by Java/VM (see

documentation)

-Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions

-Xshare:off do not attempt to use shared class data

-Xshare:auto use shared class data if possible (default)

-Xshare:on require using shared class data, otherwise fail.

Java虚拟机(JVM)参数配置说明

在Java、J2EE大型应用中,JVM非标准参数的配置直接关系到整个系统的性能。

JVM非标准参数指的是JVM底层的一些配置参数,这些参数在一般开发中默认即可,不需

要任何配置。但是在生产环境中,为了提高性能,往往需要调整这些参数,以求系统达

到最佳新能。

另外这些参数的配置也是影响系统稳定性的一个重要因素,相信大多数Java开发人员都

见过“OutOfMemory”类型的错误。呵呵,这其中很可能就是JVM参数配置不当或者就没

有配置没意识到配置引起的。

为了说明这些参数,还需要说说JDK中的命令行工具一些知识做铺垫。

首先看如何获取这些命令配置信息说明:

假设你是windows平台,你安装了J2SDK,那么现在你从cmd控制台窗口进入J2SDK安装目

录下的bin目录,然后运行java命令,出现如下结果,这些就是包括java.exe工具的和

JVM的所有命令都在里面。

-----------------------------------------------------------------------

D:\j2sdk15\binjava

Usage: java [-options] class [args...]

(to execute a class)

or java [-options] -jar jarfile [args...]

(to execute a jar file)

where options include:

-client to select the "client" VM

-server to select the "server" VM

-hotspot is a synonym for the "client" VM [deprecated]

The default VM is client.

-cp class search path of directories and zip/jar files

-classpath class search path of directories and zip/jar files

A ; separated list of directories, JAR archives,

and ZIP archives to search for class files.

-Dname=value

set a system property

-verbose[:class|gc|jni]

enable verbose output

-version print product version and exit

-version:value

require the specified version to run

-showversion print product version and continue

-jre-restrict-search | -jre-no-restrict-search

include/exclude user private JREs in the version search

-? -help print this help message

-X print help on non-standard options

-ea[:packagename...|:classname]

-enableassertions[:packagename...|:classname]

enable assertions

-da[:packagename...|:classname]

-disableassertions[:packagename...|:classname]

disable assertions

-esa | -enablesystemassertions

enable system assertions

-dsa | -disablesystemassertions

disable system assertions

-agentlib:libname[=options]

load native agent library libname, e.g. -agentlib:hprof

see also, -agentlib:jdwp=help and -agentlib:hprof=help

-agentpath:pathname[=options]

load native agent library by full pathname

-javaagent:jarpath[=options]

load Java programming language agent, see

java.lang.instrument

-----------------------------------------------------------------------

在控制台输出信息中,有个-X(注意是大写)的命令,这个正是查看JVM配置参数的命

令。

其次,用java -X 命令查看JVM的配置说明:

运行后如下结果,这些就是配置JVM参数的秘密武器,这些信息都是英文的,为了方便

阅读,我根据自己的理解翻译成中文了(不准确的地方还请各位博友斧正)

-----------------------------------------------------------------------

D:\j2sdk15\binjava -X

-Xmixed mixed mode execution (default)

-Xint interpreted mode execution only

-Xbootclasspath:directories and zip/jar files separated by ;

set search path for bootstrap classes and resources

-Xbootclasspath/a:directories and zip/jar files separated by ;

append to end of bootstrap class path

-Xbootclasspath/p:directories and zip/jar files separated by ;

prepend in front of bootstrap class path

-Xnoclassgc disable class garbage collection

-Xincgc enable incremental garbage collection

-Xloggc:file log GC status to a file with time stamps

-Xbatch disable background compilation

-Xmssize set initial Java heap size

-Xmxsize set maximum Java heap size

-Xsssize set java thread stack size

-Xprof output cpu profiling data

-Xfuture enable strictest checks, anticipating future default

-Xrs reduce use of OS signals by Java/VM (see

documentation)

-Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions

-Xshare:off do not attempt to use shared class data

-Xshare:auto use shared class data if possible (default)

-Xshare:on require using shared class data, otherwise fail.

The -X options are non-standard and subject to change without notice.

-----------------------------------------------------------------------

JVM配置参数中文说明:

-----------------------------------------------------------------------

1、-Xmixed mixed mode execution (default)

混合模式执行

2、-Xint interpreted mode execution only

解释模式执行

3、-Xbootclasspath:directories and zip/jar files separated by ;

set search path for bootstrap classes and resources

设置zip/jar资源或者类(.class文件)存放目录路径

3、-Xbootclasspath/a:directories and zip/jar files separated by ;

append to end of bootstrap class path

追加zip/jar资源或者类(.class文件)存放目录路径

4、-Xbootclasspath/p:directories and zip/jar files separated by ;

prepend in front of bootstrap class path

预先加载zip/jar资源或者类(.class文件)存放目录路径

5、-Xnoclassgc disable class garbage collection

关闭类垃圾回收功能

6、-Xincgc enable incremental garbage collection

开启类的垃圾回收功能

7、-Xloggc:file log GC status to a file with time stamps

记录垃圾回日志到一个文件。

8、-Xbatch disable background compilation

关闭后台编译

9、-Xmssize set initial Java heap size

设置JVM初始化堆内存大小

10、-Xmxsize set maximum Java heap size

设置JVM最大的堆内存大小

11、-Xsssize set java thread stack size

设置JVM栈内存大小

12、-Xprof output cpu profiling data

输入CPU概要表数据

13、-Xfuture enable strictest checks, anticipating future default

执行严格的代码检查,预测可能出现的情况

14、-Xrs reduce use of OS signals by Java/VM (see

documentation)

通过JVM还原操作系统信号

15、-Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions

对JNI函数执行检查

16、-Xshare:off do not attempt to use shared class data

尽可能不去使用共享类的数据

17、-Xshare:auto use shared class data if possible (default)

尽可能的使用共享类的数据

18、-Xshare:on require using shared class data, otherwise fail.

尽可能的使用共享类的数据,否则运行失败

The -X options are non-standard and subject to change without notice.

如何查看GC 及jvm配置

java虽然是自动回收内存,但是应用程序,尤其服务器程序最好根据业务情况指明内存分配限制。否则可能导致应用程序宕掉。

举例说明含义:

-Xms128m

表示JVM Heap(堆内存)最小尺寸128MB,初始分配

-Xmx512m

表示JVM Heap(堆内存)最大允许的尺寸256MB,按需分配。

说明:如果-Xmx不指定或者指定偏小,应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误,此错误来自JVM不是Throwable的,无法用try...catch捕捉。

PermSize和MaxPermSize指明虚拟机为java永久生成对象(Permanate generation)如,class对象、方法对象这些可反射(reflective)对象分配内存限制,这些内存不包括在Heap(堆内存)区之中。

-XX:PermSize=64MB 最小尺寸,初始分配

-XX:MaxPermSize=256MB 最大允许分配尺寸,按需分配

过小会导致:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

MaxPermSize缺省值和-server -client选项相关。

-server选项下默认MaxPermSize为64m

-client选项下默认MaxPermSize为32m

经验:

1、慎用最小限制选项Xms,PermSize已节约系统资源。

=========================================================

近期研究对jvm的内存使用情况进行监控,因此对观察虚拟机的内存使用方法做了一些收集,对jvm的参数设置了解了一下:

几个基本概念:

PermGen space:全称是Permanent Generation space,即永久代。就是说是永久保存的区域,用于存放Class和Meta信息,Class在被Load的时候被放入该区域,GC(Garbage Collection)应该不会对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误。

Heap space:存放Instance。Java Heap分为3个区,Young即新生代,Old即老生代和Permanent。Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时,GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象。

几个参数设置的意义:

xms/xmx:定义YOUNG+OLD段的总尺寸,ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小;mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。

NewSize/MaxNewSize:定义YOUNG段的尺寸,NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小;MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。

PermSize/MaxPermSize:定义Perm段的尺寸,PermSize为JVM启动时Perm的内存大小;MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。

SurvivorRatio:设置YOUNG代中Survivor空间和Eden空间的比例

申请一块内存的过程:

A. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域

B. 当Eden空间足够时,内存申请结束。否则到下一步

C. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象(这属于1或更高级的垃圾回收);释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象,则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区/OLD区

D. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域,当OLD区空间足够时,Survivor区的对象会被移到Old区,否则会被保留在Survivor区

E. 当OLD区空间不够时,JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集(0级)

F. 完全垃圾收集后,若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”

我们的一种resin服务器的jvm参数设置:

“-Xmx2000M -Xms2000M -Xmn500M -XX:PermSize=250M -XX:MaxPermSize=250M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log”

是一种典型的响应时间优先型的配置。

Java中有四种不同的回收算法,对应的启动参数为

–XX:+UseSerialGC

–XX:+UseParallelGC

–XX:+UseParallelOldGC

–XX:+UseConcMarkSweepGC

1. Serial Collector

大部分平台或者强制 java -client 默认会使用这种。

young generation算法 = serial

old generation算法 = serial (mark-sweep-compact)

这种方法的缺点很明显,stop-the-world, 速度慢。服务器应用不推荐使用。

2. Parallel Collector

在linux x64上默认是这种,其他平台要加 java -server 参数才会默认选用这种。

young = parallel,多个thread同时copy

old = mark-sweep-compact = 1

优点:新生代回收更快。因为系统大部分时间做的gc都是新生代的,这样提高了throughput(cpu用于非gc时间)

缺点:当运行在8G/16G server上old generation live object太多时候pause time过长

3. Parallel Compact Collector (ParallelOld)

young = parallel = 2

old = parallel,分成多个独立的单元,如果单元中live object少则回收,多则跳过

优点:old old generation上性能较 parallel 方式有提高

缺点:大部分server系统old generation内存占用会达到60%-80%, 没有那么多理想的单元live object很少方便迅速回收,同时compact方面开销比起parallel并没明显减少。

4. Concurent Mark-Sweep(CMS) Collector

young generation = parallel collector = 2

old = cms

同时不做 compact 操作。

优点:pause time会降低, pause敏感但CPU有空闲的场景需要建议使用策略4.

缺点:cpu占用过多,cpu密集型服务器不适合。另外碎片太多,每个object的存储都要通过链表连续跳n个地方,空间浪费问题也会增大。

内存监控的方法:

1. jmap -heap pid

查看java 堆(heap)使用情况

using thread-local object allocation.

Parallel GC with 4 thread(s) //GC 方式

Heap Configuration: //堆内存初始化配置

MinHeapFreeRatio=40 //对应jvm启动参数-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率(default 40)

MaxHeapFreeRatio=70 //对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率(default 70)

MaxHeapSize=512.0MB //对应jvm启动参数-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小

NewSize = 1.0MB //对应jvm启动参数-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小

MaxNewSize =4095MB //对应jvm启动参数-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小

OldSize = 4.0MB //对应jvm启动参数-XX:OldSize=value:设置JVM堆的‘老生代’的大小

NewRatio = 8 //对应jvm启动参数-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率

SurvivorRatio = 8 //对应jvm启动参数-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值

PermSize= 16.0MB //对应jvm启动参数-XX:PermSize=value:设置JVM堆的‘永生代’的初始大小

MaxPermSize=64.0MB //对应jvm启动参数-XX:MaxPermSize=value:设置JVM堆的‘永生代’的最大大小

Heap Usage: //堆内存分步

PS Young Generation

Eden Space: //Eden区内存分布

capacity = 20381696 (19.4375MB) //Eden区总容量

used = 20370032 (19.426376342773438MB) //Eden区已使用

free = 11664 (0.0111236572265625MB) //Eden区剩余容量

99.94277218147106% used //Eden区使用比率

From Space: //其中一个Survivor区的内存分布

capacity = 8519680 (8.125MB)

used = 32768 (0.03125MB)

free = 8486912 (8.09375MB)

0.38461538461538464% used

To Space: //另一个Survivor区的内存分布

capacity = 9306112 (8.875MB)

used = 0 (0.0MB)

free = 9306112 (8.875MB)

0.0% used

PS Old Generation //当前的Old区内存分布

capacity = 366280704 (349.3125MB)

used = 322179848 (307.25464630126953MB)

free = 44100856 (42.05785369873047MB)

87.95982001825573% used

PS Perm Generation //当前的 “永生代” 内存分布

capacity = 32243712 (30.75MB)

used = 28918584 (27.57891082763672MB)

free = 3325128 (3.1710891723632812MB)

89.68751488662348% used

=====================================================================

jps

-q只输出进程ID,而不输出类的短名称

-m用于输出传递给Java进程(主函数)的参数

-l完整路径

-v显示传递给jvm的参数

怎么给JVM加启动参数?

不管是YGC还是Full GC,GC过程中都会对导致程序运行中中断,正确的选择不同的GC策略,调整JVM、GC的参数,可以极大的减少由于GC工作,而导致的程序运行中断方面的问题,进而适当的提高Java程序的工作效率。但是调整GC是以个极为复杂的过程,由于各个程序具备不同的特点,如:web和GUI程序就有很大区别(Web可以适当的停顿,但GUI停顿是客户无法接受的),而且由于跑在各个机器上的配置不同(主要cup个数,内存不同),所以使用的GC种类也会不同(如何选择见GC种类及如何选择)。本文将注重介绍JVM、GC的一些重要参数的设置来提高系统的性能。

GC性能方面的考虑

对于GC的性能主要有2个方面的指标:吞吐量throughput(工作时间不算gc的时间占总的时间比)和暂停pause(gc发生时app对外显示的无法响应)。

1. Total Heap

默认情况下,vm会增加/减少heap大小以维持free space在整个vm中占的比例,这个比例由MinHeapFreeRatio和MaxHeapFreeRatio指定。

一般而言,server端的app会有以下规则:

对vm分配尽可能多的memory;

将Xms和Xmx设为一样的值。如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小,这个时候又需要初始化很多对象,虚拟机就必须重复地增加内存。

处理器核数增加,内存也跟着增大。

2. The Young Generation

另外一个对于app流畅性运行影响的因素是young generation的大小。young generation越大,minor collection越少;但是在固定heap size情况下,更大的young generation就意味着小的tenured generation,就意味着更多的major collection(major collection会引发minor collection)。

NewRatio反映的是young和tenured generation的大小比例。NewSize和MaxNewSize反映的是young generation大小的下限和上限,将这两个值设为一样就固定了young generation的大小(同Xms和Xmx设为一样)。

如果希望,SurvivorRatio也可以优化survivor的大小,不过这对于性能的影响不是很大。SurvivorRatio是eden和survior大小比例。

一般而言,server端的app会有以下规则:

首先决定能分配给vm的最大的heap size,然后设定最佳的young generation的大小;

如果heap size固定后,增加young generation的大小意味着减小tenured generation大小。让tenured generation在任何时候够大,能够容纳所有live的data(留10%-20%的空余)。

经验规则

年轻代大小选择

响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.

吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.

避免设置过小.当新生代设置过小时会导致:1.YGC次数更加频繁 2.可能导致YGC对象直接进入旧生代,如果此时旧生代满了,会触发FGC.

年老代大小选择

响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎 片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:

并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。

吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.

较小堆引起的碎片问题

因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩

用64位操作系统,Linux下64位的jdk比32位jdk要慢一些,但是吃得内存更多,吞吐量更大

XMX和XMS设置一样大,MaxPermSize和MinPermSize设置一样大,这样可以减轻伸缩堆大小带来的压力

使用CMS的好处是用尽量少的新生代,经验值是128M-256M, 然后老生代利用CMS并行收集, 这样能保证系统低延迟的吞吐效率。 实际上cms的收集停顿时间非常的短,2G的内存, 大约20-80ms的应用程序停顿时间

系统停顿的时候可能是GC的问题也可能是程序的问题,多用jmap和jstack查看,或者killall -3 java,然后查看java控制台日志,能看出很多问题。(相关工具的使用方法将在后面的blog中介绍)

仔细了解自己的应用,如果用了缓存,那么年老代应该大一些,缓存的HashMap不应该无限制长,建议采用LRU算法的Map做缓存,LRUMap的最大长度也要根据实际情况设定。

采用并发回收时,年轻代小一点,年老代要大,因为年老大用的是并发回收,即使时间长点也不会影响其他程序继续运行,网站不会停顿

JVM参数的设置(特别是 –Xmx –Xms –Xmn -XX:SurvivorRatio -XX:MaxTenuringThreshold等参数的设置没有一个固定的公式,需要根据PV old区实际数据 YGC次数等多方面来衡量。为了避免promotion faild可能会导致xmn设置偏小,也意味着YGC的次数会增多,处理并发访问的能力下降等问题。每个参数的调整都需要经过详细的性能测试,才能找到特定应用的最佳配置。

promotion failed:

垃圾回收时promotion failed是个很头痛的问题,一般可能是两种原因产生,第一个原因是救助空间不够,救助空间里的对象还不应该被移动到年老代,但年轻代又有很多对象需要放入救助空间;第二个原因是年老代没有足够的空间接纳来自年轻代的对象;这两种情况都会转向Full GC,网站停顿时间较长。

解决方方案一:

第一个原因我的最终解决办法是去掉救助空间,设置-XX:SurvivorRatio=65536 -XX:MaxTenuringThreshold=0即可,第二个原因我的解决办法是设置CMSInitiatingOccupancyFraction为某个值(假设70),这样年老代空间到70%时就开始执行CMS,年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象。

解决方案一的改进方案:

又有改进了,上面方法不太好,因为没有用到救助空间,所以年老代容易满,CMS执行会比较频繁。我改善了一下,还是用救助空间,但是把救助空间加大,这样也不会有promotion failed。具体操作上,32位Linux和64位Linux好像不一样,64位系统似乎只要配置MaxTenuringThreshold参数,CMS还是有暂停。为了解决暂停问题和promotion failed问题,最后我设置-XX:SurvivorRatio=1 ,并把MaxTenuringThreshold去掉,这样即没有暂停又不会有promotoin failed,而且更重要的是,年老代和永久代上升非常慢(因为好多对象到不了年老代就被回收了),所以CMS执行频率非常低,好几个小时才执行一次,这样,服务器都不用重启了。

-Xmx4000M -Xms4000M -Xmn600M -XX:PermSize=500M -XX:MaxPermSize=500M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log

CMSInitiatingOccupancyFraction值与Xmn的关系公式

上面介绍了promontion faild产生的原因是EDEN空间不足的情况下将EDEN与From survivor中的存活对象存入To survivor区时,To survivor区的空间不足,再次晋升到old gen区,而old gen区内存也不够的情况下产生了promontion faild从而导致full gc.那可以推断出:eden+from survivor old gen区剩余内存时,不会出现promontion faild的情况,即:

(Xmx-Xmn)*(1-CMSInitiatingOccupancyFraction/100)=(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)) 进而推断出:

CMSInitiatingOccupancyFraction =((Xmx-Xmn)-(Xmn-Xmn/(SurvivorRatior+2)))/(Xmx-Xmn)*100

例如:

当xmx=128 xmn=36 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction=((128.0-36)-(36-36/(1+2)))/(128-36)*100 =73.913

当xmx=128 xmn=24 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction=((128.0-24)-(24-24/(1+2)))/(128-24)*100=84.615…

当xmx=3000 xmn=600 SurvivorRatior=1时 CMSInitiatingOccupancyFraction=((3000.0-600)-(600-600/(1+2)))/(3000-600)*100=83.33

CMSInitiatingOccupancyFraction低于70% 需要调整xmn或SurvivorRatior值。

  • 评论列表:
  •  黑客技术
     发布于 2022-07-07 23:54:03  回复该评论
  • 、查看系统是否有使用大内存的代码或死循环;2、通过添加JVM配置,来限制使用内存:-XX:-UseGCOverheadLimit【情况三】:java.lang.OutOf

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