本文目录一览：
- 1、渗透工具包是什么 kali linux，Metasploit是什么？有学黑？
- 2、用哪个软件做渗透测试比较靠谱呢？
- 3、Python渗透测试工具都有哪些
- 4、大数据分析一般用什么工具分析
- 5、在对一个网站进行渗透测试时要用到哪些工具
- 6、数据渗透怎么操作
渗透工具包是什么 kali linux，Metasploit是什么？有学黑？
Kali Linux是基于Debian的Linux发行版，
设计用于数字取证和渗透测试。最先由Offensive Security的Mati
Aharoni和Devon Kearns通过重写BackTrack来完成，BackTrack是他们之前写的用于取证的Linux发行版 。Kali
Linux预装了许多渗透测试软件，包括nmap (端口扫描器)、Wireshark (数据包分析器)、John the Ripper
(密码破解器),以及Aircrack-ng (一应用于对无线局域网进行渗透测试的软件).[2] 用户可通过硬盘、live CD或live
USB运行Kali Linux。Metasploit的Metasploit Framework支持Kali
Linux，Metasploit一套针对远程主机进行开发和执行Exploit代码的工具。
Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具，可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题，验证漏洞的缓解措施，并管理专家驱动的安全性进行评估，提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发，密码审计，Web应用程序扫描，社会工程。
用哪个软件做渗透测试比较靠谱呢？
kali系统专门为做渗透测试安全的人开发的系统，工具系统里都有
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
大数据分析一般用什么工具分析
一、hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、 Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。
在对一个网站进行渗透测试时要用到哪些工具
要做网站渗透测试，首先我们要明白以下几点：
1、什么叫渗透测试？
渗透测试最简单直接的解释就是：完全站在攻击者角度对目标系统进行的安全性测试过程。
2、进行渗透测试的目的？
了解当前系统的安全性、了解攻击者可能利用的途径。它能够让管理人员非常直观的了解当前系统所面临的问题。
3、渗透测试是否等同于风险评估？
不是，你可以暂时理解成渗透测试属于风险评估的一部分。事实上，风险评估远比渗透测试复杂的多，它除渗透测试外还要加上资产识别，风险分析，除此之外，也还包括了人工审查以及后期的优化部分。
4、渗透测试是否就是黑盒测试？
否，很多技术人员对这个问题都存在这个错误的理解。渗透测试不只是要模拟外部黑客的入侵，同时，防止内部人员的有意识（无意识）攻击也是很有必要的。
5、渗透测试涉及哪些内容?
技术层面主要包括网络设备，主机，数据库，应用系统。另外可以考虑加入社会工程学（入侵的艺术/THE ART OF INTRUSION）。
6、渗透测试有哪些不足之处？
主要是投入高，风险高。而且必须是专业的网络安全团队（或公司，像网堤安全）才能相信输出的最终结果。
看完以上内容，相信大家已经明白渗透测试是不能光靠工具的，还要有专业的人员才行。推荐还是选择专攻网络安全这一块的公司或团队进行。
数据渗透怎么操作
一般渗透测试流程
1. 明确目标
l 确定范围：测试目标的范围、ip、域名、内外网、测试账户。
l 确定规则：能渗透到什么程度，所需要的时间、能否修改上传、能否提权、等等。
l 确定需求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、人员权限管理漏洞、等等。
2. 信息收集、
l 方式：主动扫描，开放搜索等。
l 开放搜索：利用搜索引擎获得：后台、未授权页面、敏感url、等等。
l 基础信息：IP、网段、域名、端口。
l 应用信息：各端口的应用。例如web应用、邮件应用、等等。
l 系统信息：操作系统版本
l 版本信息：所有这些探测到的东西的版本。
l 服务信息：中间件的各类信息，插件信息。
l 人员信息：域名注册人员信息，web应用中发帖人的id，管理员姓名等。
l 防护信息：试着看能否探测到防护设备。
3. 漏洞探测
利用上一步中列出的各种系统，应用等使用相应的漏洞。
方法：
(1) 漏扫，awvs，IBM appscan等。
(2) 结合漏洞去exploit-db等位置找利用。
(3) 在网上寻找验证poc。
内容：
l 系统漏洞：系统没有及时打补丁
l WebSever漏洞：WebSever配置问题
l Web应用漏洞：Web应用开发问题
l 其它端口服务漏洞：各种21/8080(st2)/7001/22/3389
l 通信安全：明文传输，token在cookie中传送等。
4. 漏洞验证
将上一步中发现的有可能可以成功利用的全部漏洞都验证一遍。结合实际情况，搭建模拟环境进行试验。成功后再应用于目标中。
l 自动化验证：结合自动化扫描工具提供的结果
l 手工验证，根据公开资源进行验证
l 试验验证：自己搭建模拟环境进行验证
l 登陆猜解：有时可以尝试猜解一下登陆口的账号密码等信息
l 业务漏洞验证：如发现业务漏洞，要进行验证
公开资源的利用
l exploit-db/wooyun/
l google hacking
l 渗透代码网站
l 通用、缺省口令
l 厂商的漏洞警告等等。
5. 信息分析
为下一步实施渗透做准备。
l 精准打击：准备好上一步探测到的漏洞的exp，用来精准打击
l 绕过防御机制：是否有防火墙等设备，如何绕过
l 定制攻击路径：最佳工具路径，根据薄弱入口，高内网权限位置，最终目标
l 绕过检测机制：是否有检测机制，流量监控，杀毒软件，恶意代码检测等（免杀）
l 攻击代码：经过试验得来的代码，包括不限于xss代码，sql注入语句等
6. 获取所需
实施攻击：根据前几步的结果，进行攻击
l 获取内部信息：基础设施（网络连接，路由，拓扑等）
l 进一步渗透：内网入侵，敏感目标
l 持续性存在：一般我们对客户做渗透不需要。rookit，后门，添加管理账号，驻扎手法等
l 清理痕迹：清理相关日志（访问，操作），上传文件等
7. 信息整理
l 整理渗透工具：整理渗透过程中用到的代码，poc，exp等
l 整理收集信息：整理渗透过程中收集到的一切信息
l 整理漏洞信息：整理渗透过程中遇到的各种漏洞，各种脆弱位置信息
8. 形成报告
l 按需整理：按照之前第一步跟客户确定好的范围，需求来整理资料，并将资料形成报告
l 补充介绍：要对漏洞成因，验证过程和带来危害进行分析
l 修补建议：当然要对所有产生的问题提出合理高效安全的解决办法
流程总结