本文目录一览：
web压力测试 要测试哪些方面
web压力测试通过产生真实压力来发现问题需要关注以下方面：
1、对要测试的系统进行分析，明确需要对哪一块做压力测试。比如：淘宝网站双十一期间，秒杀跟支付，此模式用户操作中占比比较大
再比如：游戏，登录--开始战斗--结束战斗这种混合模式在用户操作中占比较大
那么就可以针对这种占比比较大的模式进行压力测试
2、明确了要测试的点后，如何对这些测试点进行施压呢？
第一种方式可以通过写脚本产生压力机器人对服务器进行发包收包操作；
第二种方式就是借助一些压力测试工具如:JMeter或LoadRunner
3、如何对这些测试点进行正确的施压呢？
那么就需要用压力测试工具或者其它方法来录制脚本，模拟用户的操作
4、对测试点该施加多大的压力比较合适？该施加多少的数据才能找出系统的瓶颈？
那么就需要明确压力测试所限制的数量，即用户并发量，这里分3种情况来明确：
1）根据上级的明确规定数量，来设定最确大值，然后根据情况往上或往下增减
2）上级未规定，由自己判断，从1开始慢慢递增。如：1，5，10，20等等
3）若做过压力测试，则可以根据上次的压力测试结果为基数进行测试
5、测试完之后，如何通过这些数据来定位性能问题呢？
虽然通过这些测试结果我们可以得到TPS(吞吐量)，平均响应时间等这些数据，可判断出服务器是否存在问题，但却不能定位问题。
怎样正确做 Web 应用的压力测试
一个完整的压力测试需要关注三个方面：如何正确产生压力、如何定位瓶颈、如何预估系统的承载能力
(1) 首先说一下如何产生压力，产生压力的方法有很多，通常可以写脚本产生压力机器人对服务器进行发包和收包操作，也可以使用现有的工具(像jmeter、LoadRunner这些），所以说产生压力其实并不难，难点在于产生的压力是不是真实地反映了实际用户的操作场景。举个例子来说，对游戏来说单纯的并发登陆场景在整个线上环境中的占比可能并不大(新开服等特殊情况除外)，相反“登陆-开始战斗-结束战斗”、不同用户执行不同动作这种“混合模式”占了更大的比重。所以如何从实际环境中提炼出具体的场景比重，并且把这种比重转化成实际压力是一个重要的关注点。
(2) 产生压力之后，通常我们可以拿到TPS、响应时延等性能数据，那么如何定位性能问题呢？TPS、响应时延只能告诉你服务器是否存在问题，但不能帮助你定位问题。这些表面背后是整个后台处理逻辑综合作用的结果，这时候可以先关注系统的CPU、内存、IO、网络，对比在tps、时延达到瓶颈时这些系统数据的情况，确定性能问题是系统哪一部分造成的，然后再回到代码的逻辑中逐个优化这些点。
(3) 当服务器的整体性能就可以相对稳定下来，这时候就需要对自己服务器的承载能力有一个预估，通过产生真实压力、对比系统数据，大致可以对单套系统的处理能力有个真实的评价，然后结合业务规模配置服务器数量。
如何正确的做WEB端的压力测试
1、对要测试的系统进行分析，明确需要对哪一块做压力测试。比如：淘宝网站双十一期间，秒杀跟支付，此模式用户操作中占比比较大
再比如：游戏，登录--开始战斗--结束战斗这种混合模式在用户操作中占比较大
那么就可以针对这种占比比较大的模式进行压力测试
2、明确了要测试的点后，如何对这些测试点进行施压呢？
第一种方式可以通过写脚本产生压力机器人对服务器进行发包收包操作；
第二种方式就是借助一些压力测试工具如:J