python安装requests库的问题？
requests下载下来是个压缩包吧，解压以后打开，里面是不是有个叫setup.py的文件？
进入windows命令提示符，然后切换到解压目录，执行
python
setup.py
install
如何用Python爬虫抓取网页内容?
爬虫流程
其实把网络爬虫抽象开来看，它无外乎包含如下几个步骤
模拟请求网页。模拟浏览器，打开目标网站。
获取数据。打开网站之后，就可以自动化的获取我们所需要的网站数据。
保存数据。拿到数据之后，需要持久化到本地文件或者数据库等存储设备中。
那么我们该如何使用 Python 来编写自己的爬虫程序呢，在这里我要重点介绍一个 Python 库：Requests。
Requests 使用
Requests 库是 Python 中发起 HTTP 请求的库，使用非常方便简单。
模拟发送 HTTP 请求
发送 GET 请求
当我们用浏览器打开豆瓣首页时，其实发送的最原始的请求就是 GET 请求
import requests
res = requests.get('http://www.douban.com')
print(res)
print(type(res))
Response [200]
class 'requests.models.Response'
python 使用requests模块, 如何模拟进行登录并执行之后的操作?
以下实例是一个完整的代码，实现了从博客获取内容发布至百度，分别实践抓取博客内容、模拟登录、表单提交这几步；
#注意，以下程序是一个完全程序，如果只需要实现模拟登录，提交表单，删除抓取部分即可，相关的代码已经清楚标注，可以根据自己实际情况修改。
代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import urllib
import urllib2
import cookielib
#第一步，获取博客标题和正文 ，“IP”可以改为实际地址；
url = "IP"
sock = urllib.urlopen(url)
html = sock.read()
sock.close()
content = re.findall('(?=blogstory").*(?=p class="d10a-9d3b-5775-5fe9 right artical)', html, re.S)
content =" re.findall('script.*.*/script(.*)', content[0], re.S)
title =" re.findall('(?="title)(.*)-.* - CSDN.*(?="/title)', html, re.S)
#根据文章获取内容新建表单值
blog =" {'spBlogTitle': title[0].decode('utf-8').encode('gbk'), #文章标题
'spBlogText': content[0].decode('utf-8').encode('gbk'),#文章内容
'ct': "1",
'cm': "1"}
del content
del title
#第二步，模拟登录百度；
cj = cookielib.CookieJar()
#登陆百度的用户名和密码
post_data = urllib.urlencode({'username': '[username]', 'password': '[password]', 'pwd': '1'})
#登录地址路径
path = 'https://passport.baidu.com/?login'
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj))
opener.addheaders = [('User-agent', 'Opera/9.23')]
urllib2.install_opener(opener)
req = urllib2.Request(path, post_data)
conn = urllib2.urlopen(req)
#获取百度登陆认证令牌
bd = urllib2.urlopen(urllib2.Request('http://hi.baidu.com/[username]/creat/blog')).read()
bd = re.findall('(?=bdstoken\" value=\").*(?=ct)', bd, re.S)
blog['bdstoken'] = bd[0][:32]
#设置分类名
blog['spBlogCatName'] = 'php'
#第四步，比较表单，提交表单；req2 = urllib2.Request('http://hi.baidu.com/[username]/commit', urllib.urlencode(blog))
#最后，查看表单提交后返回内容，检验；
print urllib2.urlopen(req2).read()
#注意：将[username]/[password]替换为自己真实用户名和密码
asp 求修复方法 XSS跨站脚本漏洞
UName=Replace(trim(Request.Form("UserName")),"'","")
PW=Replace(trim(Request.Form("Password")),"'","")
Sex=Replace(trim(Request.Form("Sex")),"'","")
QQ=Replace(trim(Request.Form("QQ")),"'","")
Age=Replace(trim(Request.Form("Age")),"'","")
AH=Replace(trim(Request.Form("AH")),"'","")
SF=Replace(trim(Request.Form("SF")),"'","")
这里
我只举一个例子,以下全部效仿
UName=Replace(trim(Request.Form("UserName")),"'","")
改为
UName=Replace(Replace(Replace(Replace(trim(Request.Form("UserName")),"'",""),Chr(34),""),":",""),"%","")
把' " %等危险字符过滤掉就行了
PYTHON3 使用requests模块来 模拟登录公司系统，遇到以下问题：
404错误是因为登录用的URL不存在的原因
工号和密码可以在登录页面上查找这两个值的名称，然后再以POST方式执行登录就可以啦。
python学科都学习写什么
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阶段三：前端开发
前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四：WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五：爬虫开发
爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍（engine、spider、downloader、scheduler、pipeline）、分布式爬虫实战等。
阶段六：全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八：人工智能
人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九：自动化运维开发
自动化运维开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。
为什么有些网站能显示内容但python.requests却爬不出数据
具体看网站了。我目前了解到的有两种可能，1、这个网站反爬虫，对你的程序识别为威胁然后拒绝提供服务；2、你要的这个内容是js写的，异步传输需要执行相应的js代码才能获取到数据，而requests执行不了。