数据结构的题，帮忙一下，是一小套题
1. 数据的逻辑结构指的是数据元素之间的 。
2. .线性结构的基本特征是：若至少含有一个结点，则除起始节点没有直接 前驱 外，其他结点有且仅有一个直接 前驱 ；除终端结点没有直接 后继 外，其他结点有且仅有一个直接 后继 。
3. .假设以S和X分别表示入栈和出栈的操作，则对输入序列a,b,c,d,e进行一系列栈操作SSXSXSSXXX后，得到的输出序列为 bceda 。
4. .设S=’I AM A TEACHER’,其长度是 。
5. 若顶点的偶对是有序的，此图为___有向图_____图，有序偶对用________括号括起来；若顶点偶对是无序的，此图为____无向图____图，无序偶对用________括号括起来。
6. 遍历图的基本方法有__深度______优先搜索和 广度________优先搜索两种。
7. 长度为255的表，采用分块查找法，每块的最佳长度是 255/2 。
8. 在对一组记录（4，38，96，23，15，72，60，45，83）进行直接插入排序时，当把第七个记录60插入到有序表时，为寻找插入位置需比较 1 次。
9 数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据，它与数据的 具体实现 无关，是独立于计算机的。
10.在一个带头结点的单循环链表中，p指向尾结点的直接前驱，则指向头结点的指针head可用p表示为head= 。
11.栈顶的位置是随着 进栈和出栈 操作而变化的。
12.在串S="structure"中，以t为首字符的子串有 12 个。
13.已知一棵完全二叉树中共有768结点，则该树中共有 384 个叶子结点。
14．在有序表（12，24，36，48，60，72，84）中二分查找关键字72时所需进行的关键字比较次数2为 。
15.在一个长度为n的顺序表中第i个元素（1=i=n）之前插入一个元素时，需向后移动______n-i+1__个元素。
16.在单链表中设置头结点的作用是__使head指向不为空______。
二，选择题
1. 以下说法错误的是( c )
A哈夫曼树是带权路径长度最短的树，路径上权值较大的结点离根较近。
B若一个二叉树的树叶是某子树的中序遍历序列中的第一个结点，则它必是该子树的后序遍历序列中的第一个结点。
C已知二叉树的前序遍历和后序遍历序列并不能惟一地确定这棵树，因为不知道树的根结点是哪一个。
D在前序遍历二叉树的序列中，任何结点的子树的所有结点都是直接跟在该结点的之后。
2. 在无向图中，所有顶点的度数之和是所有边数的（ c ）倍。
A 0.5 B 1 C 2 D 4
3. 设有6个结点的无向图，该图至少应有（ A ）条边能确保是一个连通图。
A. 5 B. 6 C. 7 D. 8
4. 以下那一个术语与数据的存储结构无关？（ B ）
A．栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表
5，顺序查找法适合于存储结构为（ B ）的线性表。
A. 散列存储 B. 顺序存储或链接存储 c. 压缩存储 D. 索引存储
6．有一个有序表为{1，3，9，12，32，41，45，62，75，77，82，95，100}，当二分查找值为82的结点时，（ B ）次比较后的查找成功。
A. 1 B. 2 C. 4 D. 8
7.排序方法中，从未排序序列中挑选元素并将其依次放入已排序序列（初始为空）的一端的方法，称为（ B ）
A. 希尔排序 B. 归并排序 C 插入排序 D 选择排序
8.算法指的是（D ）
A．计算机程序 B．解决问题的计算方法
C．排序算法 D．解决问题的有限运算序列
在PHP的CI框架中，kindeditor自动过滤尖括号，怎么办？
你看看application/config/config.php 文件启用了 XSS 过滤
$config['global_xss_filtering'] = TRUE;
或者您 $this-input-post( 'c', TRUE );
都会自动过滤一些特殊附号的。
找人修复ASP网站XSS漏洞
Web开发常见的几个漏洞解决方法
平时工作，多数是开发Web项目，由于一般是开发内部使用的业务系统，所以对于安全性一般不是看的很重，基本上由于是内网系统，一般也很少会受到攻击，但有时候一些系统平台，需要外网也要使用，这种情况下，各方面的安全性就要求比较高了，所以往往会交付给一些专门做安全测试的第三方机构进行测试，然后根据反馈的漏洞进行修复，如果你平常对于一些安全漏洞不够了解，那么反馈的结果往往是很残酷的，迫使你必须在很多细节上进行修复完善。本文主要根据本人项目的一些第三方安全测试结果，以及本人针对这些漏洞问题的修复方案，介绍在这方面的一些经验，希望对大家有帮助。
基本上，参加的安全测试（渗透测试）的网站，可能或多或少存在下面几个漏洞：SQL注入漏洞、跨站脚本攻击漏洞、登陆后台管理页面、IIS短文件/文件夹漏洞、系统敏感信息泄露。
1、测试的步骤及内容
这些安全性测试，据了解一般是先收集数据，然后进行相关的渗透测试工作，获取到网站或者系统的一些敏感数据，从而可能达到控制或者破坏系统的目的。
第一步是信息收集，收集如IP地址、DNS记录、软件版本信息、IP段等信息。可以采用方法有：
1）基本网络信息获取；
2）Ping目标网络得到IP地址和TTL等信息；
3）Tcptraceroute和Traceroute 的结果；
4）Whois结果；
5）Netcraft获取目标可能存在的域名、Web及服务器信息；
6）Curl获取目标Web基本信息；
7）Nmap对网站进行端口扫描并判断操作系统类型；
8）Google、Yahoo、Baidu等搜索引擎获取目标信息；
9）FWtester 、Hping3 等工具进行防火墙规则探测；
10）其他。
第二步是进行渗透测试，根据前面获取到的数据，进一步获取网站敏感数据。此阶段如果成功的话，可能获得普通权限。采用方法会有有下面几种
1）常规漏洞扫描和采用商用软件进行检查；
2）结合使用ISS与Nessus等商用或免费的扫描工具进行漏洞扫描；
3）采用SolarWinds对网络设备等进行搜索发现；
4）采用Nikto、Webinspect等软件对Web常见漏洞进行扫描；
5）采用如AppDetectiv之类的商用软件对数据库进行扫描分析；
6）对Web和数据库应用进行分析；
7）采用WebProxy、SPIKEProxy、Webscarab、ParosProxy、Absinthe等工具进行分析；
8）用Ethereal抓包协助分析；
9）用Webscan、Fuzzer进行SQL注入和XSS漏洞初步分析；
10）手工检测SQL注入和XSS漏洞；
11）采用类似OScanner的工具对数据库进行分析；
12）基于通用设备、数据库、操作系统和应用的攻击；采用各种公开及私有的缓冲区溢出程序代码，也采用诸如MetasploitFramework 之类的利用程序集合。
13）基于应用的攻击。基于Web、数据库或特定的B/S或C/S结构的网络应用程序存在的弱点进行攻击。
14）口令猜解技术。进行口令猜解可以采用 X-Scan、Brutus、Hydra、溯雪等工具。
第三步就是尝试由普通权限提升为管理员权限，获得对系统的完全控制权。在时间许可的情况下，必要时从第一阶段重新进行。采用方法
1）口令嗅探与键盘记录。嗅探、键盘记录、木马等软件，功能简单，但要求不被防病毒软件发觉，因此通常需要自行开发或修改。
2）口令破解。有许多著名的口令破解软件，如 L0phtCrack、John the Ripper、Cain 等
以上一些是他们测试的步骤，不过我们不一定要关注这些过程性的东西，我们可能对他们反馈的结果更关注，因为可能会爆发很多安全漏洞等着我们去修复的。
2、SQL注入漏洞的出现和修复
1）SQL注入定义：
SQL注入攻击是黑客对数据库进行攻击的常用手段之一。随着B/S模式应用开发的发展，使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多。但是由于程序员的水平及经验也参差不齐，相当大一部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果，获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。
SQL注入有时候，在地址参数输入，或者控件输入都有可能进行。如在链接后加入’号，页面报错，并暴露出网站的物理路径在很多时候，很常见，当然如果关闭了Web.Config的CustomErrors的时候，可能就不会看到。
另外，Sql注入是很常见的一个攻击，因此，如果对页面参数的转换或者没有经过处理，直接把数据丢给Sql语句去执行，那么可能就会暴露敏感的信息给对方了。如下面两个页面可能就会被添加注入攻击。
①http://xxx.xxx.xxx/abc.asp?p=YY and (select top 1 name from TestD ... type='U' and status0)0 得到第一个用户建立表的名称，并与整数进行比较，显然abc.asp工作异常，但在异常中却可以发现表的名称。假设发现的表名是xyz，则
②http://xxx.xxx.xxx/abc.asp?p=YY and (select top 1 name from TestDB.dbo.sysobjects ... tatus0 and name not in('xyz'))0 可以得到第二个用户建立的表的名称，同理就可得到所有用建立的表的名称。
为了屏蔽危险Sql语句的执行，可能需要对进行严格的转换，例如如果是整形的，就严格把它转换为整数，然后在操作，这样可以避免一些潜在的危险，另外对构造的sql语句必须进行Sql注入语句的过滤，如我的框架（Winform开发框架、Web开发框架等）里面就内置了对这些有害的语句和符号进行清除工作，由于是在基类进行了过滤，因此基本上子类都不用关心也可以避免了这些常规的攻击了。
/// summary
/// 验证是否存在注入代码(条件语句）
/// /summary
/// param name="inputData"/param
public bool HasInjectionData(string inputData)
{
if (string.IsNullOrEmpty(inputData))
return false;
//里面定义恶意字符集合
//验证inputData是否包含恶意集合
if (Regex.IsMatch(inputData.ToLower(), GetRegexString()))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
/// summary
/// 获取正则表达式
/// /summary
/// returns/returns
private static string GetRegexString()
{
//构造SQL的注入关键字符
string[] strBadChar =
{
//"select\\s",
//"from\\s",
"insert\\s",
"delete\\s",
"update\\s",
"drop\\s",
"truncate\\s",
"exec\\s",
"count\\(",
"declare\\s",
"asc\\(",
"mid\\(",
"char\\(",
"net user",
"xp_cmdshell",
"/add\\s",
"exec master.dbo.xp_cmdshell",
"net localgroup administrators"
};
//构造正则表达式
string str_Regex = ".*(";
for (int i = 0; i strBadChar.Length - 1; i++)
{
str_Regex += strBadChar[i] + "|";
}
str_Regex += strBadChar[strBadChar.Length - 1] + ").*";
return str_Regex;
}
上面的语句用于判别常规的Sql攻击字符，我在数据库操作的基类里面，只需要判别即可，如下面的一个根据条件语句查找数据库记录的函数。
/// summary
/// 根据条件查询数据库,并返回对象集合
/// /summary
/// param name="condition"查询的条件/param
/// param name="orderBy"自定义排序语句，如Order By Name Desc；如不指定，则使用默认排序/param
/// param name="paramList"参数列表/param
/// returns指定对象的集合/returns
public virtual ListT Find(string condition, string orderBy, IDbDataParameter[] paramList)
{
if (HasInjectionData(condition))
{
LogTextHelper.Error(string.Format("检测出SQL注入的恶意数据, {0}", condition));
throw new Exception("检测出SQL注入的恶意数据");
}
...........................
}
以上只是防止Sql攻击的一个方面，还有就是坚持使用参数化的方式进行赋值，这样很大程度上减少可能受到SQL注入攻击。
Database db = CreateDatabase();
DbCommand command = db.GetSqlStringCommand(sql);
command.Parameters.AddRange(param);
3、跨站脚本攻击漏洞出现和修复
跨站脚本攻击，又称XSS代码攻击，也是一种常见的脚本注入攻击。例如在下面的界面上，很多输入框是可以随意输入内容的，特别是一些文本编辑框里面，可以输入例如scriptalert('这是一个页面弹出警告');/script这样的内容，如果在一些首页出现很多这样内容，而又不经过处理，那么页面就不断的弹框，更有甚者，在里面执行一个无限循环的脚本函数，直到页面耗尽资源为止，类似这样的攻击都是很常见的，所以我们如果是在外网或者很有危险的网络上发布程序，一般都需要对这些问题进行修复。
XSS代码攻击还可能会窃取或操纵客户会话和 Cookie，它们可能用于模仿合法用户，从而使黑客能够以该用户身份查看或变更用户记录以及执行事务。
[建议措施]
清理用户输入，并过滤出 JavaScript 代码。我们建议您过滤下列字符：
[1] （尖括号）
[2] "（引号）
[3] '（单引号）
[4] %（百分比符号）
[5] ;（分号）
[6] ()（括号）
[7] （ 符号）
[8] +（加号）
为了避免上述的XSS代码攻击，解决办法是可以使用HttpUitility的HtmlEncode或者最好使用微软发布的AntiXSSLibrary进行处理，这个更安全。
微软反跨站脚本库（AntiXSSLibrary）是一种编码库，旨在帮助保护开发人员保护他们的基于Web的应用不被XSS攻击。
编码方法
使用场景
示例
HtmlEncode(String)
不受信任的HTML代码。 a href=”http://www.cnblogs.com”Click Here [不受信任的输入]/a
HtmlAttributeEncode(String)
不受信任的HTML属性
hr noshade size=[不受信任的输入]
JavaScriptEncode(String)
不受信任的输入在JavaScript中使用
script type=”text/javascript”
…
[Untrusted input]
…
/script
UrlEncode(String)
不受信任的URL
a href=”http://cnblogs.com/results.aspx?q=[Untrusted input]”Cnblogs.com/a
VisualBasicScriptEncode(String)
不受信任的输入在VBScript中使用
script type=”text/vbscript” language=”vbscript”
…
[Untrusted input]
…
/script
XmlEncode(String)
不受信任的输入用于XML输出
xml_tag[Untrusted input]/xml_tag
XmlAttributeEncode(String)
不 受信任的输入用作XML属性
xml_tag attribute=[Untrusted input]Some Text/xml_tag
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
this.lblName.Text = Encoder.HtmlEncode("scriptalert('OK');/SCRIPT");
}
例如上面的内容，赋值给一个Lable控件，不会出现弹框的操作。
但是，我们虽然显示的时候设置了转义，输入如果要限制它们怎么办呢，也是使用AntiXSSLibrary里面的HtmlSanitizationLibrary类库Sanitizer.GetSafeHtmlFragment即可。
protected void btnPost_Click(object sender, EventArgs e)
{
this.lblName.Text = Sanitizer.GetSafeHtmlFragment(txtName.Text);
}
这样对于特殊脚本的内容，会自动剔除过滤，而不会记录了，从而达到我们想要的目的。
4、IIS短文件/文件夹漏洞出现和修复
通过猜解，可能会得出一些重要的网页文件地址，如可能在/Pages/Security/下存在UserList.aspx和MenuList.aspx文件。
[建议措施]
1）禁止url中使用“~”或它的Unicode编码。
2）关闭windows的8.3格式功能。
修复可以参考下面的做法，或者找相关运维部门进行处理即可。
http://sebug.net/vuldb/ssvid-60252
http://webscan.360.cn/vul/view/vulid/1020
http://www.bitscn.com/network/security/200607/36285.html
5、系统敏感信息泄露出现和修复
如果页面继承一般的page，而没有进行Session判断，那么可能会被攻击者获取到页面地址，进而获取到例如用户名等重要数据的。
一般避免这种方式是对于一些需要登录才能访问到的页面，一定要进行Session判断，可能很容易给漏掉了。如我在Web框架里面，就是继承一个BasePage，BasePage 统一对页面进行一个登录判断。
public partial class UserList : BasePage
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
...............
/// summary
/// BasePage 集成自权限基础抽象类FPage，其他页面则集成自BasePage
/// /summary
public class BasePage : FPage
{
/// summary
/// 默认构造函数
/// /summary
public BasePage()
{
this.IsFunctionControl = true;//默认页面启动权限认证
}
/// summary
/// 检查用户是否登录
/// /summary
private void CheckLogin()
{
if (string.IsNullOrEmpty(Permission.Identity))
{
string url = string.Format("{0}/Pages/CommonPage/Login.aspx?userRequest={1}",
Request.ApplicationPath.TrimEnd('/'), HttpUtility.UrlEncode(Request.Url.ToString()));
Response.Redirect(url);
}
}
/// summary
/// 覆盖HasFunction方法以使权限类判断是否具有某功能点的权限
/// /summary
/// param name="functionId"/param
/// returns/returns
protected override bool HasFunction(string functionId)
{
CheckLogin();
bool breturn = false;
try
{
breturn = Permission.HasFunction(functionId);
}
catch (Exception)
{
Helper.Alerts(this, "BasePage调用权限系统的HasFunction函数出错");
}
return breturn;
}
protected override void OnInit(EventArgs e)
{
Response.Cache.SetNoStore(); //清除缓存
base.OnInit(e);
CheckLogin();
}
否则可能会受到攻击，并通过抓包软件发现页面数据，获得一些重要的用户名或者相关信息。
还有一个值得注意的地方，就是一般这种不是很安全的网络，最好要求输入比较复杂一点的密码（强制要求），例如不能全部是数字密码或者不能是纯字符，对位数也要求多一点，因为很多人输入12345678,123456，123这样的密码，很容易被猜出来并登录系统，造成不必要的损失。
6、总结性建议
针对上面发现的问题，提出下面几条建议。
1）在服务器与网络的接口处配置防火墙，用于阻断外界用户对服务器的扫描和探测。
2）限制网站后台访问权限，如：禁止公网IP访问后台；禁止服务员使用弱口令。
3）对用户输入的数据进行全面安全检查或过滤，尤其注意检查是否包含SQL 或XSS特殊字符。这些检查或过滤必须在服务器端完成。
4）关闭windows的8.3格式功能。
5）限制敏感页面或目录的访问权限。
WAF防护有没有什么好的推荐
在又拍云的云安全类别中，WAF防护是其中之一的功能，WAF主要防护的是来自对网站源站的动态数据攻击，可防护的攻击类型包括SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击、恶意爬虫、扫描器、远程文件包含等攻击。
SQL注入攻击（SQL Injection），
简称注入攻击，是Web开发中最常见的一种安全漏洞。可以用它来从数据库获取敏感信息，或者利用数据库的特性执行添加用户，导出文件等一系列恶意操作，甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限。
如何预防SQL注入
也许你会说攻击者要知道数据库结构的信息才能实施SQL注入攻击。确实如此，但没人能保证攻击者一定拿不到这些信息，一旦他们拿到了，数据库就存在泄露的危险。如果你在用开放源代码的软件包来访问数据库，比如论坛程序，攻击者就很容易得到相关的代码。如果这些代码设计不良的话，风险就更大了。目前Discuz、phpwind、phpcms等这些流行的开源程序都有被SQL注入攻击的先例。
这些攻击总是发生在安全性不高的代码上。所以，永远不要信任外界输入的数据，特别是来自于用户的数据，包括选择框、表单隐藏域和 cookie。就如上面的第一个例子那样，就算是正常的查询也有可能造成灾难。
SQL注入攻击的危害这么大，那么该如何来防治呢?下面这些建议或许对防治SQL注入有一定的帮助。
1、严格限制Web应用的数据库的操作权限，给此用户提供仅仅能够满足其工作的最低权限，从而最大限度的减少注入攻击对数据库的危害。
2、检查输入的数据是否具有所期望的数据格式，严格限制变量的类型，例如使用regexp包进行一些匹配处理，或者使用strconv包对字符串转化成其他基本类型的数据进行判断。
3、对进入数据库的特殊字符（'"\尖括号*;等）进行转义处理，或编码转换。Go 的text/template包里面的HTMLEscapeString函数可以对字符串进行转义处理。
4、所有的查询语句建议使用数据库提供的参数化查询接口，参数化的语句使用参数而不是将用户输入变量嵌入到SQL语句中，即不要直接拼接SQL语句。例如使用database/sql里面的查询函数Prepare和Query，或者Exec(qu
关于ActiveMQ的配备怎么解决
关于ActiveMQ的配置
目前常用的消息队列组建无非就是MSMQ和ActiveMQ，至于他们的异同，这里不想做过多的比较。简单来说，MSMQ内置于微软操作系统之中，在部署上包含一个隐性条件：Server需要是微软操作系统。（对于这点我并去调研过MSMQ是否可以部署在非微软系统，比如:Linux，只是拍脑袋想了想，感觉上是不可以）。对于ActiveMQ，微软系统和Linux都是可以部署的。从功能方面来说，一般最常用的就是：消息的收/发，感觉差异不大。从性能上来说，一般的说法是ActiveMQ略高。在稳定性上，个人感觉MSMQ更好。如果这两种常用队列都用过的同学，应该来说最大的差异在于：MSMQ如果要访问远程队列（比如机器A上的程序访问机器B上的队列），会比较恶心。在数据量比较大的情况之下，一般来说队列服务器会专门的一台或者多台（多台的话，用程序去做热备+负载比较方便，也不需要额外的硬件成本。简单来说做法可以这样：消息发送的时候随机向着多台队列服务器上发送消息；接受的时候开多个线程去分别监听；热备方面，可以维护一个带状态的队列连接池，如果消息收发失败那么将状态置为不可用，然后起一个线程去定时监测坏的连接是否可用，这个过程一般情况下可以不用加锁，为什么，大家根据各自需要去取舍吧）。最近搞完了短彩信的网关连接服务，这两种队列我均使用了。大致的过程是这样的：上层应用如果要发端彩信，那么将消息直接发送至ActiveMQ（目前用的就是上面说的多台热备+负载，因为实际中下行量非常大5千万条/天以上），然后端彩信网关连接服务部署多套，每套均依赖本机的MSMQ。为什么呢？用ActiveMQ的原因是：上层应用程序和网关连接服务彼此独立，消息需要跨机访问。用MSMQ的原因是：ActiveMQ中的数据是一条不分省的大队列，网关连接服务需要按省流控，所以端彩信网关连接服务：首先把消息从ActiveMQ取出来，然后存至本机上的分省MSMQ，这样做另外的一个好处就是：ActiveMQ不至于过多挤压，他的数据会分摊到N台短彩信网关连接服务所部署的机器上的MSMQ之中，也就说MSMQ可以起到分摊数据和缓冲的作用。
在之前的随笔中，已经介绍过MSMQ，现在先介绍一下ActiveMQ一些配置，目前好像ActiveMQ配置上的介绍还比较少。以下是自己总结一些相关资料，贴出来给大家共享
一）问题分析和解决
1）KahaDb和AMQ Message Store两种持久方式如何选择？
官方：
From 5.3 onwards - we recommend you use KahaDB - which offers improved scalability and recoverability over the AMQ Message Store.
The AMQ Message Store which although faster than KahaDB - does not scales as well as KahaDB and recovery times take longer.
非官方：
kaha文件系统实际上上是一个文件索引系统，有两部分组成，一个是数据文件系统，由一个个独立的文件组成，缺省文件大小是32M大（可配置），另外一个是索引文件系统，记录消息在数据文件中的位置信息以及数据文件中的空闲块信息。数据文件是存储到硬盘上的，索引文件是缓存在内存中的。所以这个存储系统对大消息存储有利，象我们的memberId之类的文本消息，实际上是浪费，索引比消息还大，哈。
我方分析：
推荐： Amq持久方式
理由：虽然官方推荐使用KahaDB持久方式，但其提到的优势：可伸缩性和恢复性较好，对于我们实际的应用意义不大。从我们自己的使用经验来看，KahaDB持久方式，Data文件是一个大文件（感觉文件过大后，造成队列服务瘫死的可能性会增大），从官网的相关配置（附录1）也找不到哪里可以设置数据的文件的最大Size。）而Amq持久方式可以设置Data文件最大Size，这样可以保证即时消息积压很多，Data文件也不至于过大。
2）错误：Channel was inactive for too long
解决方法：
在建立连接的Uri中加入： wireFormat.maxInactivityDuration=0
参考资源：
http://jinguo.iteye.com/blog/243153
You can do the following to fix the issues:
1) Append max inactivity duration to your Uri in the format below: wireFormat.maxInactivityDuration=0
2) Use the same Uri at the client side as well as at the server side
Regards,
如果不这样设置，对应的错误会出现：
2008-05-07 09:22:56,343 [org.apache.activemq.ActiveMQConnection]-[WARN] Async exception with no exception listener: org.apache.activemq.transport.InactivityIOException: Channel was inactive for too long: localhost/127.0.0.1:61616
org.apache.activemq.transport.InactivityIOException: Channel was inactive for too long: localhost/127.0.0.1:61616
ActiveMQ的tcp url：tcp://localhost:61616后面要加入?wireFormat.maxInactivityDuration=0 这样的参数，否则当一段时间没有消息发送时会抛出 "Channel was inactive for too long"异常
3）错误：Wire format negotiation timeout: peer did not send his wire format.
解决方法：
1）关闭ActiveMqLog4j
打开：conf/log4j.properties
将：log4j.rootLogger=INFO, console, logfile
修改为：log4j.rootLogger=OFF
2）在建立连接的Uri中加入： maxInactivityDurationInitalDelay=30000
例如北京的测试环境连接Uri：
tcp://192.168.199.80:61616?wireFormat.maxInactivityDuration=0maxInactivityDurationInitalDelay=30000connection.AsyncSend=true
参考资源：
http://activemq.apache.org/javaxjmsjmsexception-wire-format-negociation-timeout-peer-did-not-send-his-wire-format.html
If you get exception like this,it can mean one of three things:
1. You're connecting to the port not used by ActiveMQ TCP transport
Make sure to check that you're connecting to the appropriate host:port
2. You're using log4j JMS appender and doesn't filter out ActiveMQ log messages
Be sure to read How do I use log4j JMS appender with ActiveMQ and more importantly to never send ActiveMQ log messages to JMS appender
3. Your broker is probably under heavy load (or network connection is unreliable), so connection setup cannot be completed in a reasonable time
If you experience sporadic exceptions like this, the best solution is to use failover transport, so that your clients can try connecting again if the first attempt fails. If you're getting these kind of exceptions more frequently you can also try extending wire format negotiation period (default 10 sec). You can do that by using wireFormat.maxInactivityDurationInitalDelay property on the connection URL in your client.
For example
tcp://localhost:61616?wireFormat.maxInactivityDurationInitalDelay=30000
will use 30 sec timeout.（貌似有问题！！！）
4）错误：Out of memory
解决方法：
1） 设置Java最大内存限制为合适大小：
Bin/activemq.bat 中ACTIVEMQ_OPTS=-Xmx512M（默认是512）
2）Activemq.xml配置节：systemUsage/ systemUsage配置大小合适，并且特别注意：大于所有durable desitination设置的memoryUsage之和。
备注：
1）尖括号：“”代表通配符
2）ACTIVEMQ_OPTS的配置〉=memoryUsage中配置〉=所有durable desitination设置之和
3）SystemUsage配置设置了一些系统内存和硬盘容量，当系统消耗超过这些容量设置时，amq会“slow down producer”，还是很重要的。
参考资料：
http://m.oschina.net/blog/26216
参考-- http://activemq.apache.org/javalangoutofmemory.html
对于MQ的内容实用是可管理和可配置的。首先需要判断的是MQ的哪部分系统因内存不足而导致泄漏，是JVM，broker还是消费者、生产者？
一、内存管理
JVM内存管理：
1. 用bin/activemq命令在独立JVM中运行broker。用-Xmx和-Xss命令即可（activemq.bat文件中修改ACTIVEMQ_OPTS选项参数即可）；
2. 默认情况下，MQ用512M的JVM；
broker内存管理：
1. broker使用的内存并不是由JVM的内存决定的。虽然受到JVM的限制，但broker确实独立管理器内存；
2. systemUsage和destination的内存限制与broker内存息息相关；
3. MQ中内存的关系是：JVM-Broker-broker features;
4. 所有destination的内存总量不能超过broker的总内存；
消费者：
1. 由于消息大小可以配置，prefetch limit往往是导致内存溢出的主要原因；
2. 减少prefetch limit的大小，会减少消费者内存中存储的消息数量；
生产者：
1. 除非消息数量超过了broker资源的限制，否则生产者不会导致内存溢出；
2. 当内存溢出后，生产者会收到broker的阻塞信息提示；
二、其他
将消息缓冲之硬盘：
1. 只有当消息在内存中存储时，才允许消息的快速匹配与分发，而当消费者很慢或者离开时，内存可能会耗尽；
2. 当destination到达它的内存临界值时，broker会用消息游标来缓存非持久化的消息到硬盘。
3. 临界值在broker中通过memoryUsage和systemUsage两个属性配置，请参考activemq.xml；
4. 对于缓慢的消费者，当尚未耗尽内存或者转变为生产者并发控制模式前，这个特性允许生产者继续发送消息到broker；
5. 当有多个destination的时候，默认的内存临界值可能被打破，而这种情况将消息缓存到硬盘就显得很有意义；
6. precentUsage配置：使用百分比来控制内存使用情况；
多个线程：
1. 默认情况下，MQ每个destination都对应唯一的线程；
2. -Dorg.apache.activema.UseDedicatedTaskRunner=false（activemq.bat文件中修改ACTIVEMQ_OPTS选项参数即可），用线程池来限制线程的数量，从而减少内存消耗;
大数据传输：
1. destination policies--maxPageSize：控制进入内存中的消息数量；lazyDispatch:增加控制使用当前消费者列表的预取值；
2. 使用blogMessage或者streamsMessage类型来进行大量文件的传输；
泄漏JMS资源：
1. 当session或者producer或者consumer大量存在而没有关闭的时候；
2. 使用PooledConnectionFactory；